Publicado

2015-07-01

Una aplicación de la teoría fuzzy al análisis de la pobreza en Antioquia

Palabras clave:

Pobreza, teoría fuzzy, política pública. (es)

Descargas

Autores/as

  • Juan Guillermo Bedoya Ospina
  • Juan Camilo Galvis Ciro

Este documento tiene como objetivo realizar una aplicación de la metodología fuzzy para el
análisis de la pobreza en Antioquia. Para ello se utilizan las mismas dimensiones del índice de
pobreza multidimensional del Gobierno colombiano y se realiza un contraste entre los resultados
obtenidos con ambas metodologías. En términos de política pública, los resultados de la aplicación
metodológica indican que la pertenencia al conjunto de los pobres está determinada por las
condiciones de trabajo informal, el analfabetismo, el rezago escolar y condiciones de la vivienda.

Referencias

Alkire, S., Foster, J. (2011). Counting and Multidimensional Poverty Measurement. Journal of public economics, 476-487.

Ángulo, R.C., Díaz, Y., Pardo, R. (2011). índice de Pobreza Multidimensional para Colombia (IPM-Colombia) 1997-2010. Archivos de Economia, (382). Departamento Nacional de Planeación, 1-56.

Atkinson, A.B. (1987). On the Measurement of Poverty. Econometrica, 55 (4), 749-764.

Belhadj, B., Mohamed, Limam. (2012). Unidimensional and multidimensional fuzzy poverty measures: New approach. Economic Modelling, 29, 995-1002.

Berenger, V., Celestini, F. (2006). French Poverty Measures using Fuzzy Set Approaches. En: Economic Studies in Inequality, Social Exclusion and Well-Being, vol. 3, 139–153.

Betti, G., Cheli, B., Lemmi, A., Verma, V. (2006). Multidimensional and longitudinal poverty: an integrated fuzzy approach, fuzzy set approach to multidimensional poverty measurement. En: Economic Studies in Inequality, Social Exclusion and Well-Being, vol. 3, 115–137.

Bloch, E. (2011). Proofs and Fundamentals: A First Course in Abstract Mathematics. Editorial Springer, New York, p. 384.

Cerioli, A., Zani, S. (1990). A fuzzy approach to the measurement of poverty. In: Dagum, C., Zenga, M. (Eds.), Income and Wealth Distribution, Inequality and Poverty, Studies in Contemporary Economics. Spinger Verlag, Berlin, pp. 272–284.

Chakravarty, S. (2006). An Axiomatic Approach to Multidimensional Poverty Measurement via Fuzzy Sets. En: Economic Studies in Inequality, Social Exclusion and Well-Being, vol. 3, 115–137.

Chakravarty, S.R., Mukherjee, D., Renade, R.R., (1998). On the Family of Subgroup and Factor Decomposable Measures of Multidimensional Poverty. Research on Economic Inequality, 8, 175-194.

Cheli, B., Lemmi, A. (1995). Totally fuzzy and relative approach to the multidimensional analysis of poverty. Economic Notes, 24, 115–134.

Costa, M., De Angelis L. (2008). The multidimensional measurement of poverty fuzzy set approach. Statistica, 68 (3-4), 303-319.

Da Motta, Rosana. Carvalho, Laécio y Bassanezi, Rodney. (2005). Teoria dos Conjuntos Fuzzy com Aplicações. Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional, No. 17. p.81.

Deutsch, J., Silber, J. (2005). Measuring multidimensional poverty: an empirical comparison of various approaches. Review of Income and wealth, 51 (1), 145-174.

Feres, Juan C., Mancero, X. (2001). Enfoques para la medición de la pobreza. Breve revisión de la literatura. CEPAL, Chile.

Giordani, P., Giorgi, G. (2010). A fuzzy logic approach to poverty analysis based on the Gini and Bonferroni inequality indices. Stat Methods appl., 19, 587-607.

Ottonelli,J., Mariano, J.L. (2014). Pobreza multidimensional nos municípios da Região Nordeste. Revista de Adm. Pública, 48 (5), 1253-1279.

Ramírez, M., Díaz, Y., Bedoya, J.G. (2014). Decentralization in Colombia: Searching for social equity in a bumpy economic geography. Working Papers 337, ECINEQ, Society for the Study of Economic Inequality. Convergencia social en Colombia: el rol de la geografía económica y de la descentralización. Fedesarrollo, Bogotá. 88p.

Sen, A. K. (1993). Capability and Well-Being. In: Nussbaum, M., Sen, A.K. (Eds.), Quality of Life. Clarendon Press, Oxford, 30-53.

Sen, A. K. (1976). Poverty: An Ordinal Approach to Measurement. Econometrica. 44, 219-231.

Zadeh, L. (1965). Probability theory and fuzzy logic are complementary rather than competitive. Technometrics, 37, 271–276.

Cómo citar

APA

Bedoya Ospina, J. G. y Galvis Ciro, J. C. (2015). Una aplicación de la teoría fuzzy al análisis de la pobreza en Antioquia. Ensayos de Economía, 25(47), 127–150. https://revistas.unal.edu.co/index.php/ede/article/view/56981

ACM

[1]
Bedoya Ospina, J.G. y Galvis Ciro, J.C. 2015. Una aplicación de la teoría fuzzy al análisis de la pobreza en Antioquia. Ensayos de Economía. 25, 47 (jul. 2015), 127–150.

ACS

(1)
Bedoya Ospina, J. G.; Galvis Ciro, J. C. Una aplicación de la teoría fuzzy al análisis de la pobreza en Antioquia. Ens. Econ. 2015, 25, 127-150.

ABNT

BEDOYA OSPINA, J. G.; GALVIS CIRO, J. C. Una aplicación de la teoría fuzzy al análisis de la pobreza en Antioquia. Ensayos de Economía, [S. l.], v. 25, n. 47, p. 127–150, 2015. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/ede/article/view/56981. Acesso em: 23 abr. 2024.

Chicago

Bedoya Ospina, Juan Guillermo, y Juan Camilo Galvis Ciro. 2015. «Una aplicación de la teoría fuzzy al análisis de la pobreza en Antioquia». Ensayos De Economía 25 (47):127-50. https://revistas.unal.edu.co/index.php/ede/article/view/56981.

Harvard

Bedoya Ospina, J. G. y Galvis Ciro, J. C. (2015) «Una aplicación de la teoría fuzzy al análisis de la pobreza en Antioquia», Ensayos de Economía, 25(47), pp. 127–150. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/ede/article/view/56981 (Accedido: 23 abril 2024).

IEEE

[1]
J. G. Bedoya Ospina y J. C. Galvis Ciro, «Una aplicación de la teoría fuzzy al análisis de la pobreza en Antioquia», Ens. Econ., vol. 25, n.º 47, pp. 127–150, jul. 2015.

MLA

Bedoya Ospina, J. G., y J. C. Galvis Ciro. «Una aplicación de la teoría fuzzy al análisis de la pobreza en Antioquia». Ensayos de Economía, vol. 25, n.º 47, julio de 2015, pp. 127-50, https://revistas.unal.edu.co/index.php/ede/article/view/56981.

Turabian

Bedoya Ospina, Juan Guillermo, y Juan Camilo Galvis Ciro. «Una aplicación de la teoría fuzzy al análisis de la pobreza en Antioquia». Ensayos de Economía 25, no. 47 (julio 1, 2015): 127–150. Accedido abril 23, 2024. https://revistas.unal.edu.co/index.php/ede/article/view/56981.

Vancouver

1.
Bedoya Ospina JG, Galvis Ciro JC. Una aplicación de la teoría fuzzy al análisis de la pobreza en Antioquia. Ens. Econ. [Internet]. 1 de julio de 2015 [citado 23 de abril de 2024];25(47):127-50. Disponible en: https://revistas.unal.edu.co/index.php/ede/article/view/56981

Descargar cita

Visitas a la página del resumen del artículo

1440

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.