Published

1995-01-01

Métodos estadísticos multivariados en biología Molecular y su aplicación en investigación agrícola

Authors

  • Orlando Martínez Wilches Profesor titular. Facultad de Agronomía, Universidad Nacional de Colombia. Santafé de Bogotá. Colombia.

Los métodos estadísticos como elementos de apoyo en la investigación agrícola son fundamentales, puesto que cuantifican y cualifican objetivamente los resultados de la investigación. Estos métodos y procedimientos estadísticos, varían según la naturaleza y estructura del resultado experimental. Así, si las ciencias biológicas básicas proponen e innovan procedimientos y técnicas que describan la variabilidad de poblaciones agronómicas, entonces es necesario proveer de herramientas estadísticas a las nuevas propuestas experimentales. En el caso de la agronomía, la biología molecular y las disciplinas afines han presentado recientemente los métodos de isoenzimas, RFLPS y RAPDS para determinar la variabilidad, composición y estructura genética de individuos. Poblaciones naturales y experimentales. Como técnicas estadísticas para experimentos agronómicos que usan isoenzimas. RFLPS y RAPDS como marcadores genéticos se analiza y discute el uso de las distancias genéticas, índices de Similitud dendogramas y escalas multidimensionales.

 

How to Cite

APA

Martínez Wilches, O. (1995). Métodos estadísticos multivariados en biología Molecular y su aplicación en investigación agrícola. Agronomía Colombiana, 12(1), 66–71. https://revistas.unal.edu.co/index.php/agrocol/article/view/28036

ACM

[1]
Martínez Wilches, O. 1995. Métodos estadísticos multivariados en biología Molecular y su aplicación en investigación agrícola. Agronomía Colombiana. 12, 1 (Jan. 1995), 66–71.

ACS

(1)
Martínez Wilches, O. Métodos estadísticos multivariados en biología Molecular y su aplicación en investigación agrícola. Agron. Colomb. 1995, 12, 66-71.

ABNT

MARTÍNEZ WILCHES, O. Métodos estadísticos multivariados en biología Molecular y su aplicación en investigación agrícola. Agronomía Colombiana, [S. l.], v. 12, n. 1, p. 66–71, 1995. Disponível em: https://revistas.unal.edu.co/index.php/agrocol/article/view/28036. Acesso em: 16 apr. 2024.

Chicago

Martínez Wilches, Orlando. 1995. “Métodos estadísticos multivariados en biología Molecular y su aplicación en investigación agrícola”. Agronomía Colombiana 12 (1):66-71. https://revistas.unal.edu.co/index.php/agrocol/article/view/28036.

Harvard

Martínez Wilches, O. (1995) “Métodos estadísticos multivariados en biología Molecular y su aplicación en investigación agrícola”, Agronomía Colombiana, 12(1), pp. 66–71. Available at: https://revistas.unal.edu.co/index.php/agrocol/article/view/28036 (Accessed: 16 April 2024).

IEEE

[1]
O. Martínez Wilches, “Métodos estadísticos multivariados en biología Molecular y su aplicación en investigación agrícola”, Agron. Colomb., vol. 12, no. 1, pp. 66–71, Jan. 1995.

MLA

Martínez Wilches, O. “Métodos estadísticos multivariados en biología Molecular y su aplicación en investigación agrícola”. Agronomía Colombiana, vol. 12, no. 1, Jan. 1995, pp. 66-71, https://revistas.unal.edu.co/index.php/agrocol/article/view/28036.

Turabian

Martínez Wilches, Orlando. “Métodos estadísticos multivariados en biología Molecular y su aplicación en investigación agrícola”. Agronomía Colombiana 12, no. 1 (January 1, 1995): 66–71. Accessed April 16, 2024. https://revistas.unal.edu.co/index.php/agrocol/article/view/28036.

Vancouver

1.
Martínez Wilches O. Métodos estadísticos multivariados en biología Molecular y su aplicación en investigación agrícola. Agron. Colomb. [Internet]. 1995 Jan. 1 [cited 2024 Apr. 16];12(1):66-71. Available from: https://revistas.unal.edu.co/index.php/agrocol/article/view/28036

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